数学期望和算术平均的关系,数学期望的公式是什么？

算术平均是来自样本的，是近似的；数学期望是母体的，是精确的。
　　1、期望是个确定的数，是根据概率分布得到的。不管进不进行实验，期望都可以求出来。
　　数学期望，又称为均值，即"随机变量取值的平均值"之意，这个平均是指以概率为权的加权平均。
　　2、平均数（mean），是做多次实验之后，总和的平均数。
　　
　　扩展资料：
　　算数平均的特点
　　1、算术平均数是一个良好的集中量数，具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。
　　2、算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。
　　数学期望的性质：
　　1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。
　　2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。
　　3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。
　　4、设C为常数，则E（C）=C。
　　参考资料来源：百科-数学期望
　　参考资料来源：百度百科-算数平均数
　　

公式主要为：、。共两个。
　　在概率论和统计学中，数学期望知道(mean)（或均。值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随内机变量平均取值的大小。
　　设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积容分的值       为随机变量的数学期望，记为E(X)：
　　
　　离散型随机变量X的取值为 ，  为X对应取值的概率，可理解为数据 出现的频率  ，则：
　　
　　
　　扩展资料：
　　性质
　　设C为一个常数，X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质：
　　1.  
　　2. 
　　3.  
　　4. 当X和Y相互独立时，有 
　　性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。
　　参考资料：数学期望-百度百科